عندما يُذكر مصطلح “الذكاء الاصطناعي”، فأول شئ يأتي إلى ذهنك هي مشاهد أفلام مثل فيلم “الذكاء الاصطناعي A.I.” للمخرج ستيفن سبيلبرغ عام 2001، أو فيلم الإثارة والخيال العلمي “Ex Machina”، أو الكلاسيكية الشهيرة “Blade Runner” الصادرة عام 1982.
ولكن في قطاع التجارة الإلكترونية، لا يتعلق الأمر كثيرًا بالروبوتات الشبيهة بالبشر، بل يتمحور حول التقنيات التعلمية والخوارزميات التي تشكّل الأساس، حيث يُتيح الذكاء الاصطناعي اليوم لتجار التجزئة عبر الإنترنت تقديم تجربة عملاء محسّنة، سواء على مواقعهم الإلكترونية أو خارجها، وذلك من خلال استخدام البيانات التجارية وبيانات العملاء المجمّعة لاتخاذ قرارات تجارية أفضل والتنبؤ بدقة بالمستقبل.
دعونا نلقي نظرة على بعض الطرق التي يُحرّك بها الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به قطاع التجارة الإلكترونية إلى الأمام، بدءًا من تحسين تفاعلات العملاء وصولًا إلى تبسيط العمليات التجارية.
التطورات في التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية
من التحول الرقمي والبرمجيات كخدمة (SaaS) إلى الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي، تُواصل التكنولوجيا دفع حدود إمكانيات التجارة الإلكترونية إلى آفاق جديدة.
مع التقدم المتسارع في التقنيات، حيث يظهر كل يوم ابتكار جديد يجذب انتباه تجار التجزئة عبر الإنترنت، فلن تجد نفسك يومًا بدون شيء جديد لتجربته، لكن التحدي الحقيقي هو تحديد الفرص الأفضل التي تناسب نشاطك التجاري في التجارة الإلكترونية.
فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في شركات التجارة الإلكترونية
لطالما أدركت أمازون فوائد الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به. حيث تستخدم الشركة العملاقة في مجال التجارة الإلكترونية التعلم الآلي لتحسين اختيار المنتجات وتجربة المستخدم، إلى جانب تحسين عمليات الخدمات اللوجستية، مما يعزز الكفاءة والسرعة في عمليات التسليم.
وفقًا لتقرير حديث صادر عن شركة McKinsey & Company وجمعية قادة صناعة التجزئة (RILA)، تم تحديد سبعة مبادئ أساسية لإعادة التفكير في تجارة التجزئة لعام 2021. اللافت للنظر أن كل مبدأ منها يمكن دعمه بشكل أو بآخر بتقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
سواء كان ذلك من خلال تخصيص تجربة التسوق، أو التنبؤ بالطلب، أو تحسين سلاسل الإمداد، فإن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة لا غنى عنها لتجار التجزئة الذين يسعون إلى زيادة الكفاءة وتعزيز رضا العملاء.
1. تسويق وإعلانات أكثر استهدافًا التخصيص يُعد أولوية قصوى، وفقًا للتجار الذين تم استطلاع آرائهم، ولكن فقط 15% منهم يقولون إنهم طبقوا التخصيص بالكامل عبر القنوات المختلفة. تميز عن الآخرين برسالة أكثر تخصيصًا، وتواصل مباشرة مع عملائك.
لقد أتاح التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تقنيات تخصيص عميقة لتخصيص المحتوى بناءً على المستخدم. من خلال تحليل البيانات الضخمة من سجلات الشراء والتفاعلات الأخرى مع العملاء، يمكنك التركيز على ما يريده عملاؤك حقًا وتقديم الرسالة التي ستلقى أكبر صدى لديهم.
2. زيادة الاحتفاظ بالعملاء تقديم رسائل تسويقية وإعلانات موجهة ومخصصة لعملائك يمكن أن يعزز الاحتفاظ بالعملاء، وأظهرت أبحاث McKinsey حول التخصيص عبر القنوات المتعددة أن هناك إمكانات لزيادة الإيرادات والاحتفاظ بالعملاء بنسبة تتراوح بين 10-15% من خلال استراتيجيات التخصيص عبر القنوات المتعددة.
ويُشير التقرير إلى: “عنصر حاسم في التخصيص هو بناء بيانات ورؤى أفضل حول العملاء، وهي أصل يولد أيضًا قيمة إضافية عبر سلسلة القيمة. حيث تشير أبحاثنا إلى أن العائد على الاستثمار للتخصيص سيتفوق بسرعة على العائد على الاستثمار من التسويق الجماعي التقليدي.
3. الأتمتة السلسة الهدف من الأتمتة هو إتمام المهمة بأقل تدخل بشري ممكن. وهذا قد يشمل أي شيء من جدولة الرسائل الإلكترونية في أدوات إدارة علاقات العملاء (CRM) أو أدوات التسويق، إلى استخدام Zapier لأتمتة المهام أو الاستفادة من التقنيات المتقدمة للمساعدة في التوظيف.
ومع ذلك، في سياق اتجاهات التجارة الإلكترونية المستقبلية، يُعد من أبرز المواضيع التي يتم الحديث عنها اليوم هو الروبوتات والتعلم الآلي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا كبيرًا في مساعدتك على أتمتة المهام المتكررة التي تحافظ على تشغيل متجرك الإلكتروني. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك أتمتة أشياء مثل توصيات المنتجات، الخصومات على الولاء، الدعم البسيط، والمزيد.
4. عملية مبيعات أكثر كفاءة يمكن أن يساعدك استخدام الذكاء الاصطناعي في خلق عملية مبيعات أكثر كفاءة من خلال جمع البيانات حول عملائك، أتمتة المتابعات مع العملاء الذين تركوا سلتهم دون إتمام الشراء، والمزيد.
يمكنك مساعدة العملاء في التحرك عبر مسار المبيعات عن طريق تفاعلهم مع الشات بوتس للإجابة على الأسئلة البسيطة.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
هناك العديد من حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، ومن المحتمل أنك على دراية بالكثير منها ولكن قد لا تكون على علم بأن التكنولوجيا التي تعتمد عليها هذه الاستخدامات مرتبطة فعلاً بالذكاء الاصطناعي. إليك ست حالات من الأكثر شيوعًا:
- توصيات المنتجات المخصصة
أصبح جمع ومعالجة بيانات العملاء حول تجربتهم في التسوق عبر الإنترنت أسهل من أي وقت مضى. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة للمنتجات استنادًا إلى سلوك العملاء السابق والعملاء المشابهين.
فالمواقع التي توصي بالعناصر التي قد تعجبك بناءً على عمليات الشراء السابقة تستخدم التعلم الآلي لتحليل سجل مشترياتك. يعتمد تجار التجزئة على التعلم الآلي لجمع البيانات، وتحليلها، واستخدامها لتقديم تجربة مخصصة، وتنفيذ حملات تسويقية، وتحسين التسعير، واستخلاص رؤى حول العملاء.ومع مرور الوقت، سيقل الاعتماد على العلماء البيانات مع تطور التعلم الآلي ليصبح أقل حاجة للتدخل البشري في التطبيقات اليومية في شركات التجارة الإلكترونية.
- تحسين التسعير
التسعير الديناميكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو استراتيجية لتغيير سعر المنتج بناءً على العرض والطلب. من خلال الوصول إلى البيانات الصحيحة، يمكن للأدوات الحديثة التنبؤ بالوقت المناسب وما يجب تخفيضه، مع حساب الديناميكية لأقل خصم ضروري لإتمام البيع.
وتتيح هذه التقنية لتجار التجزئة تحقيق أقصى استفادة من استراتيجيات التسعير من خلال تعديل الأسعار في الوقت الفعلي بناءً على التغيرات في السوق، مما يزيد من الكفاءة والربحية.
- خدمة العملاء المحسّنة
من خلال تقنيات المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة، يمكنك تقديم مظهر دعم العملاء ذو اللمسة الشخصية العالية. ورغم أن هذه الروبوتات ليست مستقلة تمامًا، إلا أنها قادرة على تسهيل المعاملات البسيطة، مما يسمح لوكلاء الدعم المباشر بالتركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا.
كما أن للمساعدين الافتراضيين ميزة كونهم متاحين على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يتيح لهم معالجة الأسئلة والمشكلات البسيطة في أي وقت من اليوم، دون أن يضطر العميل إلى الانتظار.
هل سمعت عن عزيز AI، عامة نحن نقدم محاور ثنائي الاتجاه يمكنه التكامل مع نموذج عملك ليساعدك في خدمة العملاء، احجز جولتك التعريفية الآن وأعرف المزيد
- تقسيم العملاء
إمكانية الوصول إلى المزيد من بيانات الأعمال والعملاء وقوة المعالجة تتيح لمشغلي التجارة الإلكترونية فهم عملائهم واكتشاف الاتجاهات الجديدة بشكل أفضل من أي وقت مضى.
وفي أحد التحليلات من أكسنتشر، ذكروا: “يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استكشاف خيارات معقدة ومتنوعة للغاية للتفاعل مع العملاء بسرعة كبيرة، وتحسين أدائها بشكل مستمر مع توافر المزيد من البيانات. وهذا يعني أنه يمكن للمسوقين تحديد المعايير وترك الذكاء الاصطناعي يقوم بالتحسين والتعلم لتحقيق دقة أكبر.
- اللوجستيات الذكية
وفقًا لتقرير من Emerging Tech Brew، تتألق قدرات التعلم الآلي التنبؤية في اللوجستيات، حيث تساعد في التنبؤ بأوقات النقل، مستويات الطلب، وتأخيرات الشحن.”
اللوجستيات الذكية أو الذكاء اللوجستي، هي عبارة عن استخدام المعلومات في الوقت الفعلي من خلال الحساسات، وبطاقات RFID، وما إلى ذلك، لإدارة المخزون وتحسين التنبؤ بالطلب. تصبح أنظمة التعلم الآلي أكثر ذكاءً مع مرور الوقت، مما يساعد في بناء توقعات أفضل لسلسلة التوريد ووظائف اللوجستيات.
- التنبؤ بالمبيعات والطلب
خصوصًا في عالم ما بعد COVID-19، سيكون من الضروري التخطيط لمخزونك بناءً على كل من البيانات اللحظية والتاريخية. حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تحقيق ذلك، حيث يشير تقرير حديث من ماكنزي إلى أن الاستثمار في تحليلات العملاء اللحظية وسيظل أمرًا مهمًا لمراقبة وردود الفعل على التغيرات في طلبات المستهلكين، مما يمكن الاستفادة منه في تحسين الأسعار أو التسويق المستهدف.
الذكاء الاصطناعي وقطاع التجارة الإلكترونية في المملكة العربية السعودية
يعد الذكاء الاصطناعي من العوامل الأساسية التي تُسهم في تطور قطاع التجارة الإلكترونية في المملكة العربية السعودية، حيث تتبنى العديد من الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمليات وزيادة التفاعل مع العملاء. في ظل النمو الكبير الذي يشهده هذا القطاع، يُعتبر الذكاء الاصطناعي بمثابة ركيزة أساسية تساعد المتاجر الإلكترونية على تحسين استراتيجيات التسويق، مثل التوصيات المخصصة للمنتجات التي تعتمد على تحليل بيانات سلوك العملاء واهتماماتهم السابقة. وهذا لا يساعد فقط في تعزيز تجربة التسوق الشخصية، بل يساهم أيضًا في زيادة معدلات التحويل.
بالإضافة إلى ذلك، تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين إدارة المخزون، من خلال استخدام الأنظمة الذكية للتنبؤ بالطلب وتحليل الاتجاهات في الأسواق. هذه التحليلات تساعد المتاجر على ضبط الكميات بشكل دقيق وتجنب حدوث نقص في المنتجات أو زيادة في المخزون، مما يساهم في تقليل التكاليف التشغيلية. كما أن الذكاء الاصطناعي يعزز من تجربة خدمة العملاء عبر روبوتات الدردشة (Chatbots) التي تقدم دعمًا فوريًا للعملاء على مدار الساعة، مما يقلل من حاجة العملاء إلى الانتظار لفترات طويلة للحصول على إجابات لاستفساراتهم.
من جانب آخر، يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء حملات التسويق الرقمي من خلال تحليل البيانات المتعلقة بتفاعل العملاء مع الإعلانات والمحتوى المقدم، مما يسمح بتخصيص الرسائل التسويقية وجعلها أكثر دقة وفعالية. كما يساعد في استخدام تقنيات الإعلان الموجه، التي تستهدف الفئات المناسبة من العملاء في الوقت والمكان المثاليين.
ومع رؤية المملكة 2030 التي تهدف إلى تعزيز الاقتصاد الرقمي وتطوير البنية التحتية الرقمية، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية يعد خطوة هامة نحو تحقيق هذه الأهداف. ومن المتوقع أن يستمر الذكاء الاصطناعي في التحسين المستمر للعمليات التجارية، وزيادة الابتكار في هذا المجال، مما يعزز من مكانة المملكة كمركز رئيسي للتجارة الإلكترونية في المنطقة.
يمكنكم قراءة المزيد عن الذكاء الاصطناعي من خلال الإطلاع على مقالاتنا السابقة من هنا!
