تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل حتى الآن

في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، عندما قدمت أمازون روبوتات “كيفا” لأتمتة عمليات المستودعات، خشي الموظفون على وظائفهم مع بدء الآلات في تولي المهام التي كان البشر يؤدونها سابقًا.

واليوم، تُحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية، مثل ChatGPT، تحولًا في العديد من الصناعات، مما يثير مخاوف مماثلة. ومع ذلك، على عكس تقنيات الأتمتة السابقة، يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرة فريدة على التأثير في جميع القطاعات الوظيفية، نظرًا لقدرته الأساسية على تحسين نفسه بمرور الوقت — وهو ما يعد بتأثيرات تتجاوز مجرد استبدال الوظائف.

وفي بحث جديد سيُنشر قريبًا في مجلة Management Science، نستكشف تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق العمل من خلال دراسة الاتجاهات في طلب العاملين المستقلين عبر الإنترنت. وتظهر النتائج استبدالًا كبيرًا للوظائف على المدى القصير بعد إدخال هذه الأدوات، وأن الوظائف الأكثر عرضه للأتمتة، مثل الكتابة والترميز، كانت الأكثر تأثرًا بـ ChatGPT. كما يتناول بحثنا كيف تغيرت المنافسة ومتطلبات الوظائف واستعداد أصحاب العمل للدفع، لفهم كيفية تطور سوق العمل عبر الإنترنت مع صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي. وعلى الرغم من أن تأثيره لا يزال في مراحله الأولى، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على أسواق العمل عبر الإنترنت أصبح بالفعل ملحوظًا، مما يشير إلى تغييرات محتملة في ديناميكيات سوق العمل على المدى الطويل التي قد تجلب تحديات وفرصًا في نفس الوقت.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على أسواق العمل عبر الإنترنت

كيف استبدل الذكاء الاصطناعي الوظائف بالفعل!

من خلال  دراسة قامت بها جامعة هارفرد، قاموا بتحليل 1,388,711 إعلان وظائف من منصة عالمية رائدة للعمل الحر عبر الإنترنت في الفترة من يوليو 2021 إلى يوليو 2023. حيث توفر منصات العمل الحر عبر الإنترنت بيئة جيدة لدراسة الاتجاهات الناشئة بسبب الطبيعة الرقمية والموجهة نحو المهام والمرنة للعمل على هذه المنصات. وتركز الدراسة على إدخال نوعين من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي: ChatGPT والذكاء الاصطناعي لتوليد الصور.

باستخدام خوارزمية تعلم الآلة، قاموا أولاً بتصنيف إعلانات الوظائف إلى فئات مختلفة بناءً على أوصاف الوظائف التفصيلية. ثم تم تصنيف هذه الفئات إلى ثلاثة أنواع: الوظائف التي تتطلب مجهودًا يدويًا (مثل إدارة البيانات والمكاتب، خدمات الفيديو والصوت)، الوظائف القابلة للأتمتة (مثل الكتابة؛ تطوير البرمجيات، التطبيقات، والويب؛ والهندسة)، والوظائف المتعلقة بتوليد الصور (مثل التصميم الجرافيكي والنمذجة ثلاثية الأبعاد). ثم درسوا تأثير إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على الطلب عبر هذه الأنواع المختلفة من الوظائف.

وجدوا أن إدخال أدوات مثل ChatGPT وأدوات توليد الصور أدى إلى انخفاض فوري تقريبًا في الإعلانات للعمال المستقلين عبر أنواع الوظائف المختلفة، ولكن بشكل خاص في الوظائف القابلة للأتمتة. بعد إدخال ChatGPT، كان هناك انخفاض بنسبة 21% في عدد الإعلانات الأسبوعية للوظائف القابلة للأتمتة مقارنة بالوظائف التي تتطلب مجهودًا يدويًا. كانت وظائف الكتابة الأكثر تأثراً (انخفاض بنسبة 30.37%)، تليها وظائف تطوير البرمجيات، التطبيقات، والويب (انخفاض بنسبة 20.62%) والهندسة (انخفاض بنسبة 10.42%).

بالإضافة إلى ذلك، لاحظوا أنه مع مرور الوقت، لم تظهر أي علامات على تعافي الطلب، مما يكشف عن اتجاه متزايد لاستبدال الوظائف. وبمقارنة هذا التأثير مع التقلّبات الموسمية المعتادة في الطلب على منصات الوظائف وأثر الأتمتة على أسواق العمل التقليدية. كان تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر أهمية بكثير. على سبيل المثال، عند مقارنة تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالأتمتة الروبوتية، وجد الباحثون أن زيادة قدرها 20 نقطة مئوية في اعتماد الروبوتات في التصنيع الفرنسي أدت إلى انخفاض قدره 3.2% فقط في التوظيف الصناعي.

زيادة المنافسة بين البشر والأدوات

أدى هذا الانخفاض في الطلب أيضًا إلى زيادة شدة المنافسة في الوظائف المعرضة للأتمتة. ووجدوا أن متوسط عدد العروض (التي يقدمها المستقلون للحصول على وظيفة) لكل منشور وظيفة قدمه المستقلون للحصول على المهمة في الوظائف المعرضة للأتمتة قد ارتفع بنسبة 8.57% بعد إدخال Chat GPT. وتشير هذه النتيجة إلى أن المستقلين الذين يمتلكون مهارات معينة قد يواجهون منافسة أكبر على الوظائف المحدودة. وبالنظر إلى المنافسة الشديدة بالفعل على الوظائف في أسواق العمل عبر الإنترنت، فإن تزايد القابلية للاستبدال بين وظائف المستقلين والذكاء الاصطناعي التوليدي بالنسبة لأرباب العمل قد يؤدي إلى مزيد من الانخفاض في الفرص الوظيفية على المدى القصير.

ويتماشى الانخفاض في الطلب مع زيادة الوعي حول أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي واهتمام استخدام هذه الأدوات. وفي هذه الدراسة، قاموا أيضًا بفحص الاتجاهات المتعلقة بالطلب على الوظائف وحجم البحث على جوجل. فبعد إدخال ChatGPT، نظروا إلى مؤشر متوسط حجم البحث على جوجل (SVI) لفئات الوظائف المختلفة، ووجدوا أن القطاعات المعرضة للأتمتة مثل الكتابة والهندسة أظهرت أعلى مستوى من الاهتمام بالبحث، بينما كانت المهام التي تتطلب جهدًا يدويًا، مثل خدمات الصوت والفيديو، تظهر زيادة ضئيلة أو معدومة في حجم البحث. بشكل عام، وجدنا علاقة سلبية بين مؤشر حجم البحث على جوجل (SVI) وعدد الوظائف المنشورة عبر الأنواع المختلفة، مما يعني أنه كلما زاد حجم البحث، زادت احتمالية تأثر هذه الصناعة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. وهذا يشير إلى أن الصناعات التي تتمتع بوعي أكبر حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي تشهد انخفاضًا أكبر في الطلب على المستقلين.

التغيرات في ديناميكيات سوق العمل

بالإضافة إلى استبدال الوظائف، نظرنا أيضًا في عوامل الطلب الأخرى مثل تعقيد الوظائف ومدى استعداد أصحاب العمل لدفع أجور أعلى للعاملين. قمنا بقياس التعقيد من خلال عدد المهارات المطلوبة لكل إعلان وظيفة، ووجدنا أنه قد زاد بنسبة 2.18% للوظائف المعرضة للتشغيل الآلي مقارنة بالوظائف اليدوية بعد إطلاق ChatGPT.

كما زادت استعدادات أصحاب العمل لدفع أجور أعلى لهذه الوظائف المعرضة للتشغيل الآلي بنسبة 5.71%. وتشير هذه النتائج إلى أنه بعد إطلاق ChatGPT، أصبحت الوظائف المعرضه للتشغيل الآلي أكثر تعقيدًا قليلاً، حيث تتطلب مجموعة واسعة من المهارات، وأن أصحاب العمل على استعداد لدفع أكثر لهذه الوظائف.

ومن المثير للاهتمام أن الإعلانات الوظيفية التي تتضمن “ChatGPT” في متطلبات المهارات قد شهدت أيضًا زيادة في الفترة بعد إطلاق ChatGPT، وجدنا 903 إعلانات وظائف تتضمن Chat GPT في تصنيف المهارات. بالإضافة إلى ذلك، فإن أكثر من 88% من هذه الوظائف تنتمي إلى فئات الوظائف المعرضه للتشغيل الآلي، مع أغلبها (82%) مرتبطة بشكل خاص بتطوير البرمجيات، التطبيقات، والويب. وقد نمت عدد إعلانات الوظائف التي تطلب مهارات “ChatGPT” بشكل مستمر، مع زيادة متوسطة قدرها 0.68 إعلانًا في الأسبوع منذ إطلاقه.

كيف يمكن للشركات التكيف مع هذا المشهد الجديد؟

يشير هذا إلى أن القدرة على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل أصبحت تزداد قيمتها، ومن المرجح أن يقوم العمال بتحديث مهاراتهم لتشمل قدرات الذكاء الاصطناعي العام. يسلط هذا التحول الضوء على أن إعادة المهارات (reskilling) لا تجري فقط، بل أصبحت أيضًا استجابة أساسية لسوق العمل المتغير الذي يقوده تقدم الذكاء الاصطناعي العام.

التأثير القصير المدى للذكاء الاصطناعي العام على الأدوار المحددة — خاصة تلك القابلة للأتمتة — كان سريعًا ولا يمكن تجنبه. مقارنة بتقنيات الأتمتة التقليدية، فإن سرعة ومدى تأثير الذكاء الاصطناعي العام غير مسبوقين. كما أظهرت دراستنا، شهدت الوظائف المعرضة للأتمتة مثل الكتابة والبرمجة انخفاضات كبيرة في الطلب، بينما بدأت تظهر أنواع جديدة من العمل التي تتطلب مهارات متعلقة بالذكاء الاصطناعي.

• تقديم التوجيه المناسب

تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العام فرصًا وتحديات للشركات، لا سيما فيما يتعلق بإدارة القوى العاملة. ويظهر هذا البحث أنه رغم أن بعض استبدالات الوظائف أمر لا مفر منه، إلا أن الشركات تلعب دورًا حاسمًا في تشكيل طريقة دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها. وفيما يلي نعرض بعض النقاط الرئيسية التي يجب أن يأخذها المديرون والمنظمات في اعتبارهم للتكيف مع هذا التحول بشكل فعال.

• التواصل الشفاف والمبادر مهم

من الضروري إجراء تواصل استباقي وشفاف مع الموظفين حول قدرة الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل سوق العمل. وعلى الرغم من أن بعض استبدال الوظائف سيحدث، فإن الشفافية بشأن طبيعة هذه التغييرات يمكن أن تساعد في التخفيف من حالة الغموض وتعزيز ثقافة التكيف، مما يجهز العمال لهذه الموجة القادمة من disruption التكنولوجي. يجب على الشركات في الصناعات المعرضة بشكل خاص لمخاطر الأتمتة أن تعطي الأولوية للتحرك الفوري، موضحة لقواها العاملة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ولأي أغراض، مع تقديم الطمأنينة بشأن قيمة مساهماتهم.

• احتضان الذكاء الاصطناعي العام كفرصة لتحسين وتطوير المهارات

على الرغم من المخاوف المتعلقة بفقدان الوظائف، يقدم الذكاء الاصطناعي أيضًا فرصًا لتحسين الوظائف وزيادة الإنتاجية. تظهر نتائج الدراسات أن الوظائف التي تتطلب مهارات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تتضمن ChatGPT، في ازدياد. مع تطور الأدوار الوظيفية لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات إلى التركيز على بناء قوة عاملة مزودة بمجموعة متنوعة من المهارات التي تتكيف مع هذه التحولات التكنولوجية وتكملها.

للحفاظ على التنافسية، يجب على الموظفين الانخراط في التعلم المستمر وتحسين المهارات. في كتابهم Prediction Machines، يوضح المؤلفون أجاي أغراوال، وجوشوا جانس، وآفي جولدفارب أن الذكاء الاصطناعي يوجه العمل بعيدًا عن المهام التنبؤية نحو تلك التي تتطلب حكم الإنسان واتخاذ القرارات. تشير الأبحاث التي أُجريت إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير الإنتاجية عبر مستويات مهارية مختلفة، مع ملاحظة أكبر الفوائد بين العمال الذين يشغلون وظائف منخفضة الأجر. تعزز هذه الأدلة القيمة الاستراتيجية للاستثمار في تدريب الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن يساعد في سد فجوات المهارات وزيادة الإنتاجية العامة. يجب على المديرين التركيز على تزويد العمال ذوي الأجور المنخفضة بأدوات الذكاء الاصطناعي وتطوير برامج تدريبية داعمة.

تشير الدراسات الحديثة أيضًا إلى وجود فجوة كبيرة بين الجنسين في استخدام ChatGPT في العمل، حيث من المرجح أن تكون النساء أقل استخدامًا للأداة في نفس المهن. وهذا يبرز الحاجة إلى برامج تدريب مخصصة لمعالجة هذه الفجوات وضمان الوصول العادل لجميع الموظفين إلى فوائد الذكاء الاصطناعي العام.

علاوة على ذلك، فإن توفير الوصول إلى الذكاء الاصطناعي قد لا يكون كافيًا بمفرده؛ يجب على الشركات أيضًا الاستثمار في برامج تدريب محددة ومتعلقة بالوظائف تساعد الموظفين على استخدام هذه الأدوات بشكل فعال لتحسين عملهم، كما اقترح إميلي ويلز وزملاؤها في ورقة بحثية حديثة. بالنسبة للشركات، يتطلب هذا التحول إنشاء مبادرات تعلم وتطوير موجهة للاقتصاد الجديد المدفوع بالذكاء الاصطناعي. يمكن للشراكات مع قادة الصناعة والمؤسسات التعليمية أن تساعد المديرين في تصميم برامج تدريبية تتعامل مع الاحتياجات المهارية المتطورة. وتقدم شركات مثل Microsoft وIBM، التي أسست شراكات قوية لتدريب الذكاء الاصطناعي، أمثلة قيمة على كيفية تمكن الشركات من البقاء في صدارة منحنى تعلم الذكاء الاصطناعي.

سيحتاج المديرون أيضًا إلى تطوير مهارات جديدة، وخاصة في مجال تفويض المهام للذكاء الاصطناعي. وسيكون من الضروري فهم أي المهام يجب أن تُخصص لأنظمة الذكاء الاصطناعي مقابل الموظفين البشريين من أجل تعظيم الكفاءة مع الحفاظ على الإبداع البشري والإشراف. مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من الوظائف الروتينية، يجب على المديرين التركيز على قيادة الفرق بطريقة تستفيد من القوى الفريدة لكل من القدرات البشرية والآلية.

على المدى الطويل، ستكون الشركات التي تحتضن مبادرات تعزيز المهارات وإعادة التدريب في وضع أفضل للازدهار في بيئة مدفوعة بتقنيات الذكاء الاصطناعي. من خلال تحضير القوى العاملة للتعامل مع زيادة تعقيد المهام وتعزيز القدرة على التكيف، يمكن للشركات الحفاظ على تنافسيتها في ظل التغيير التكنولوجي.

سيستمر الذكاء الاصطناعي في تحويل ديناميكيات سوق العمل من خلال أتمتة مجموعة واسعة من المهام. من أجل نجاح المنظمات، يجب عليها الاستثمار في تطوير قوة عاملة قادرة على دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية. يجب أن يكون التركيز الاستراتيجي على تعزيز الإمكانيات البشرية بدلاً من مجرد استبدالها. المديرون الذين يتبنون هذه العقلية لن يساعدوا فرقهم فقط على التكيف مع التكنولوجيا الجديدة، بل سيقودون أيضًا النمو المستدام والابتكار في منظماتهم.

تابعونا للمزيد من المقالات عن مستقبل الذكاء الاصطناعي، وشاركوا هذه المقالة مع زملائكم المهتمين برؤية ٢٠٣٠ بالمملكة العربية السعودية.