الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي تستمر في تشكيل مستقبل البشرية عبر مختلف الصناعات
الذكاء الاصطناعي أصبح بالفعل المحرك الرئيسي للتقنيات الناشئة مثل البيانات الضخمة، والروبوتات، وإنترنت الأشياء. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، توسعت إمكانيات الذكاء الاصطناعي وزادت شعبيته بشكل ملحوظ.
وفقًا لاستطلاع أجرته شركة IBM عام 2023، فإن 42% من الشركات ذات النطاق المؤسسي قد دمجت الذكاء الاصطناعي في عملياتها، بينما يخطط 40% لتطبيقه في مؤسساتهم. بالإضافة إلى ذلك، أشار 38% من المؤسسات إلى أنها استخدمت الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل الخاص بها، في حين أن 42% أخرى تفكر في إدخاله.
مع هذه التغيرات المتسارعة، دعونا نستعرض ما قد تعنيه التحولات في الذكاء الاصطناعي للصناعات المختلفة وللمجتمع ككل.
تطور الذكاء الاصطناعي
قطع الذكاء الاصطناعي شوطًا طويلًا منذ عام 1951، عندما تم توثيق أول نجاح لبرنامج كمبيوتر يعتمد على الذكاء الاصطناعي. وهذا الإنجاز كان من نصيب كريستوفر ستراشي، الذي طوّر برنامج لعبة “تشيكرز” وأكمل من خلاله مباراة كاملة باستخدام كمبيوتر Ferranti Mark I في جامعة مانشستر.
بفضل تطورات التعلم الآلي والتعلم العميق، تمكنت شركة IBM من تحقيق قفزات نوعية، حيث هزم نظام Deep Blue لاعب الشطرنج العالمي غاري كاسباروف عام 1997، وفاز نظام IBM Watson ببرنامج “Jeopardy!” عام 2011.
ومنذ ذلك الحين، تصدر الذكاء الاصطناعي التوليدي الفصل الأحدث في مسيرة تطور الذكاء الاصطناعي، مع إطلاق OpenAI لأول نماذج GPT في عام 2018. culminated تطور ذلك إلى تطوير نموذج GPT-4 وChatGPT، مما أدى إلى انتشار أدوات توليد المحتوى التي يمكنها معالجة الاستفسارات لإنتاج نصوص، أصوات، صور، وأنواع أخرى من المحتوى ذات الصلة.
تم توظيف الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية تسلسل الحمض النووي الريبي (RNA) لتطوير اللقاحات، بالإضافة إلى محاكاة الكلام البشري. تعتمد هذه التقنيات بشكل أساسي على التعلم الآلي القائم على النماذج والخوارزميات، مع تركيز متزايد على تحسين القدرة على الإدراك، والاستدلال، والتعميم.
كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على المستقبل؟
أتمتة الأعمال وتحسين الكفاءة
مع اعتماد حوالي 55% من المؤسسات على الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة، ويشير ذلك إلى أن المستقبل يتسم بمزيد من الأتمتة للأعمال. وتصاعد استخدام تقنيات مثل روبوتات المحادثة والمساعدين الرقميين يمنح الشركات القدرة على التعامل مع المحادثات البسيطة مع العملاء والإجابة على استفسارات الموظفين بسهولة.
إضافةً إلى ذلك، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات وتحويل النتائج إلى صيغ مرئية وبسيطة تعزز عملية اتخاذ القرار. بدلاً من قضاء القادة الوقت في تحليل البيانات، يمكنهم الاعتماد على رؤى فورية لاتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.
وعندما يفهم المطورون قدرات التكنولوجيا ويمتلكون معرفة عميقة بالمجال، يبدأون برؤية المشاكل على أنها فرص لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف
القلق من فقدان الوظائف
مع ازدياد الأتمتة في الأعمال، ظهرت مخاوف حول خسارة الوظائف، تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تنفيذ ما يقرب من ثلث المهام التي يقوم بها الموظفون حاليًا. ومع ذلك، فإن تأثيره يختلف بين الصناعات والمهن. على سبيل المثال، الوظائف اليدوية مثل الأمناء معرضة لخطر الأتمتة، في حين أن الطلب على وظائف مثل مختصي تعلم الآلة ومحللي أمن المعلومات يشهد ارتفاعًا ملحوظًا.
التكيف مع الأتمتة
الموظفون الذين يشغلون وظائف ذات مهارات متقدمة أو إبداعية هم الأكثر عرضة لتعزيز أدائهم بالذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدالهم. سواء من خلال إجبارهم على تعلم أدوات جديدة أو إعادة تشكيل أدوارهم، فإن الذكاء الاصطناعي يدفع الأفراد والشركات على حد سواء إلى الاستثمار في تطوير المهارات (Upskilling).
و بينما تواجه بعض الوظائف خطر الاستبدال، يظهر الذكاء الاصطناعي كقوة دافعة للابتكار وتعزيز الكفاءة. المستقبل الوظيفي يكمن في قدرة الأفراد والشركات على التكيف مع التحولات التقنية السريعة. **الذكاء الاصطناعي لا يقتل الوظائف، بل يعيد تشكيلها.
قضايا خصوصية البيانات
تتطلب الشركات كميات ضخمة من البيانات لتدريب النماذج التي تدير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وقد تعرضت هذه العملية لانتقادات شديدة، كما أثار جمع الشركات للبيانات الشخصية للمستهلكين مخاوف كبيرة، مما دفع لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) إلى فتح تحقيق في ما إذا كانت شركة OpenAI قد أثرت سلبًا على المستهلكين من خلال طرق جمع بياناتها، بعد أن احتمل أن تكون قد انتهكت قوانين حماية البيانات الأوروبية.
وردًا على ذلك، قامت إدارة بايدن-هاريس بتطوير ميثاق حقوق الذكاء الاصطناعي الذي يعتبر خصوصية البيانات واحدة من مبادئه الأساسية، على الرغم من أن هذه التشريعات لا تحمل وزنًا قانونيًا كبيرًا، إلا أنها تعكس الدفع المتزايد لتحديد أولويات خصوصية البيانات وفرض الشفافية والحذر على شركات الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بكيفية تجميع بيانات التدريب.
ويستمر الضغط على شركات الذكاء الاصطناعي لضمان حماية بيانات المستخدمين وتعزيز الشفافية في عمليات جمع البيانات، مما يعكس تحولًا في كيفية تنظيم القطاع لضمان الامتثال للمعايير العالمية لحماية الخصوصية.
زيادة تنظيم الذكاء الاصطناعي
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يزداد الحاجة إلى أطر قانونية لمعالجة تداعيات نموه. هناك احتمالات متزايدة لتنظيم أكثر، خاصة مع انتشار القضايا القانونية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، رفعت قضايا حقوق الطبع والنشر ضد شركة OpenAI من قبل كتّاب وموسيقيين ومنظمات كبيرة مثل نيويورك تايمز، مما جعل القضايا المتعلقة بالملكية الفكرية في المقدمة، يمكن أن تؤدي هذه المعارك القانونية إلى إعادة تشكيل تفسير النظام القانوني الأمريكي للملكية الخاصة والعامة، مع عواقب كبيرة على شركة OpenAI ومنافسيها في حال خسرت.
بالإضافة إلى ذلك، أدت القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة الضغط على الحكومة الأمريكية لاتخاذ موقف أكثر حسمًا. بينما تبنت إدارة بايدن-هاريس نهجًا معتدلًا من خلال إصدار أوامر تنفيذية تضع إرشادات واسعة بشأن خصوصية البيانات، والحريات المدنية، والذكاء الاصطناعي المسؤول، إلا أن هناك توقعات متزايدة بأن تنشأ لوائح أكثر صرامة، سيعتمد المشهد التنظيمي المستقبلي إلى حد كبير على التغيرات في الديناميكيات السياسية، مما قد يؤثر على مدى إشراف الحكومة ورقابتها على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
مخاوف تغير المناخ
على نطاق أوسع، من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على الاستدامة، وتغير المناخ، والقضايا البيئية. يمكن أن يرى المتفائلون أن الذكاء الاصطناعي وسيلة لجعل سلاسل الإمداد أكثر كفاءة، من خلال إجراء الصيانة التنبؤية والإجراءات الأخرى لتقليل انبعاثات الكربون.
في الوقت نفسه، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي أحد الأسباب الرئيسية لتغير المناخ. فالموارد والطاقة اللازمة لإنشاء وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي قد ترفع انبعاثات الكربون بنسبة تصل إلى 80٪، مما يمثل ضربة قاسية لأي جهود للاستدامة في قطاع التكنولوجيا. حتى إذا تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على تقنيات تهدف إلى حماية المناخ، فإن التكاليف المرتبطة ببناء وتدريب النماذج قد تترك المجتمع في وضع بيئي أسوأ من ذي قبل.
تسارع وتيرة الابتكار
في مقال حول الإمكانيات المستقبلية للذكاء الاصطناعي، يفترض داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، أن تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمكن أن تسرّع الأبحاث في العلوم البيولوجية بمقدار عشرة أضعاف، مما يؤدي إلى ظاهرة يطلق عليها اسم “القرن الحادي والعشرون المضغوط”، حيث قد يتحقق ما يعادل 50 إلى 100 عام من الابتكار في غضون خمس إلى عشر سنوات فقط.
تعتمد هذه النظرية على فكرة أن الاكتشافات الثورية تحدث عادة بمعدل مرة واحدة سنويًا، مع العقبة الرئيسية كونها نقص الباحثين الموهوبين. من خلال زيادة القوة الإدراكية المخصصة لتطوير الفرضيات واختبارها، يقترح أمودي أننا قد نختصر الفجوة الزمنية بين الاكتشافات المهمة، مثل التأخير البالغ 25 عامًا بين اكتشاف تقنية CRISPR في الثمانينيات وتطبيقها على تعديل الجينات.
ما هي الصناعات التي ستتأثر بالذكاء الاصطناعي بشكل أكبر؟
لا توجد تقريبًا صناعة رئيسية لم تتأثر بالفعل بالذكاء الاصطناعي الحديث. فيما يلي بعض الصناعات التي تشهد أكبر التحولات نتيجة لتطور الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع
يستفيد قطاع التصنيع من الذكاء الاصطناعي منذ سنوات. مع ظهور الأذرع الروبوتية وغيرها من الروبوتات المخصصة للتصنيع في ستينيات وسبعينيات القرن الماضي، تكيفت هذه الصناعة بشكل جيد مع قدرات الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الروبوتات الصناعية عادةً جنبًا إلى جنب مع البشر، حيث تؤدي مجموعة محدودة من المهام مثل التجميع والتكديس، بينما تساهم مستشعرات التحليل التنبئي في الحفاظ على تشغيل المعدات بسلاسة.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
قد يبدو الأمر غير متوقع، لكن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يغير بالفعل الطريقة التي يتفاعل بها البشر مع مقدمي الخدمات الطبية. بفضل قدراته في تحليل البيانات الضخمة، يساعد الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض بسرعة ودقة أكبر، وتسريع وتبسيط عملية اكتشاف الأدوية، وحتى مراقبة المرضى من خلال مساعدي التمريض الافتراضيين.
الذكاء الاصطناعي في قطاع التمويل
تستفيد البنوك وشركات التأمين والمؤسسات المالية من الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل اكتشاف الاحتيال، وإجراء التدقيق المالي، وتقييم العملاء للحصول على القروض. كما يستخدم المتداولون قدرات التعلم الآلي لتحليل ملايين نقاط البيانات في وقت واحد، مما يمكنهم من تقييم المخاطر بسرعة واتخاذ قرارات استثمارية ذكية.
الذكاء الاصطناعي في التعليم
سيغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي يتعلم بها البشر من جميع الأعمار. من خلال استخدام التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتقنيات التعرف على الوجه، يسهم الذكاء الاصطناعي في رقمنة الكتب المدرسية، واكتشاف الانتحال، وقياس مشاعر الطلاب لتحديد من يحتاج إلى دعم إضافي أو يشعر بالملل. سواء حاليًا أو مستقبلاً، يعمل الذكاء الاصطناعي على تخصيص تجربة التعلم لتلبية احتياجات الطلاب الفردية.
الذكاء الاصطناعي في الإعلام
الإعلام والصحافة يستفيدان أيضًا من الذكاء الاصطناعي، وسيستمر هذا التأثير في النمو. ومثال على ذلك هو استخدام وكالة أسوشيتد برس لتقنية Automated Insights، التي تنتج آلاف التقارير المالية سنويًا. ومع دخول أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، إلى السوق، تثار أسئلة حول كيفية استخدامها وتأثيرها على مجال الصحافة.
الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
بينما يشعر معظم الأشخاص بالإزعاج من المكالمات الآلية، يمكن للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء أن يوفر أدوات تعتمد على البيانات تقدم رؤى قيمة لكل من العملاء ومقدمي الخدمة. تتجلى أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدعم هذا القطاع في شكل روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين.
أعرف أكثر عن محاور الذكاء الاصطناعي ثنائي الاتجاه من هنا.
الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل
يُعد قطاع النقل واحدًا من الصناعات المهيأة لتغير جذري بفعل الذكاء الاصطناعي. السيارات ذاتية القيادة ومخططي الرحلات المعتمدين على الذكاء الاصطناعي هما مثالان فقط على كيف ستؤثر هذه التقنية على أسلوب انتقالنا من النقطة “أ” إلى النقطة “ب”. ورغم أن المركبات ذاتية القيادة ليست مثالية بعد، إلا أنها في المستقبل ستنقلنا من مكان إلى آخر بكفاءة وأمان.
مخاطر وأخطار الذكاء الاصطناعي
رغم تأثير الذكاء الاصطناعي الإيجابي في إعادة تشكيل العديد من الصناعات، إلا أنه لا يخلو من العيوب التي تستدعي القلق. فيما يلي بعض المخاطر المحتملة المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي:
فقدان الوظائف
بين عامي 2023 و2028، ستتأثر مهارات 44% من العاملين نتيجة التطورات التكنولوجية. لكن التأثير لن يكون متساويًا بين الجميع، إذ إن النساء أكثر عرضة من الرجال للتأثر بتقنيات الذكاء الاصطناعي في وظائفهن.
وإذا لم تتخذ الشركات خطوات لرفع كفاءة القوى العاملة لديها وتطوير مهاراتهم، فقد يؤدي انتشار الذكاء الاصطناعي إلى زيادة معدلات البطالة وتقليل فرص الفئات المهمشة في دخول مجالات التكنولوجيا.
التحيزات البشرية
لطالما شابت سمعة الذكاء الاصطناعي مشكلة تكرار التحيزات البشرية الموجودة لدى الأشخاص الذين يدربون النماذج الخوارزمية، فعلى سبيل المثال، تميل تقنيات التعرف على الوجه إلى تفضيل الأفراد ذوي البشرة الفاتحة، مما يؤدي إلى التمييز ضد الأشخاص ذوي البشرة الداكنة.
إذا لم يتوخَ الباحثون الحذر في التخلص من هذه التحيزات مبكرًا، فقد تعزز أدوات الذكاء الاصطناعي هذه التحيزات في أذهان المستخدمين، مما يسهم في استمرار وتفاقم عدم المساواة الاجتماعية.
التزييف العميق والمعلومات المضللة
يشكل انتشار تقنية التزييف العميق (Deepfakes) تهديدًا لقدرة الناس على التمييز بين الحقيقة والخيال، مما يؤدي إلى إثارة الشكوك حول ما هو حقيقي وما هو زائف. وفي حال عجز الجمهور عن التعرف على التزييف العميق، فإن تأثير المعلومات المضللة قد يكون خطيرًا على الأفراد وحتى على الدول بأكملها.
تم استخدام تقنية التزييف العميق لأغراض متعددة، بما في ذلك الترويج للدعاية السياسية، وارتكاب الاحتيال المالي، ووضع الطلاب في مواقف حرجة، وغيرها من الاستخدامات المثيرة للجدل.
خصوصية البيانات
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات العامة يزيد من احتمالية حدوث خروقات أمنية تعرض المعلومات الشخصية للمستهلكين للخطر، وتساهم الشركات في هذه المخاطر بإضافة بياناتها الخاصة أيضًا.
فوفقًا لمسح أجرته شركة Cisco عام 2024، أشار 48% من الشركات إلى أنها أدخلت معلومات غير عامة خاصة بالشركة في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وأعرب 69% منها عن قلقهم من أن هذه الأدوات قد تلحق ضررًا بحقوقهم الفكرية والقانونية، خرق أمني واحد يمكن أن يكشف معلومات الملايين من المستهلكين ويترك المنظمات عرضة للخطر نتيجة لذلك.
الأسلحة الآلية
يُشكل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسلحة الآلية تهديدًا كبيرًا للدول ولشعوبها بشكل عام. وعلى الرغم من أن أنظمة الأسلحة الآلية بالفعل قادرة على إحداث دمار هائل، فإنها أيضًا تفتقر إلى التمييز بين الجنود والمدنيين. السماح للذكاء الاصطناعي بالوقوع في الأيادي الخطأ قد يؤدي إلى استخدام غير مسؤول وتوزيع أسلحة تعرض مجموعات أكبر من الناس للخطر.
الذكاء الفائق
تتصور السيناريوهات المروعة ما يُعرف بالانفجار التكنولوجي، حيث تأخذ الآلات ذات الذكاء الفائق السيطرة وتغير بشكل دائم وجود الإنسان من خلال الاستعباد أو الإبادة. حتى إذا لم تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى هذا المستوى، فقد تصبح معقدة إلى درجة يصعب فيها تحديد كيفية اتخاذ الذكاء الاصطناعي للقرارات في بعض الأحيان. يمكن أن يؤدي ذلك إلى نقص الشفافية حول كيفية إصلاح الخوارزميات عندما تحدث أخطاء أو سلوكيات غير مقصودة.
قال مارك جيونجيوسي، مؤسس Onetrack.AI: “لا أعتقد أن الأساليب التي نستخدمها حاليًا في هذه المجالات ستؤدي إلى آلات تقرر قتلنا. أعتقد أنه ربما بعد خمس أو عشر سنوات من الآن، سأضطر إلى إعادة تقييم هذا البيان لأننا سنمتلك طرقًا مختلفة ووسائل جديدة للتعامل مع هذه الأمور”.
رغم الفوائد العديدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، إلا أن هناك تحديات خطيرة يجب أن نأخذها في الاعتبار. بداية من فقدان الوظائف إلى القضايا المتعلقة بالخصوصية والتمييز، وصولًا إلى المخاوف من الذكاء الاصطناعي الفائق الذي قد يفوق قدرتنا على التحكم فيه. من الضروري أن نواصل تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، مع ضمان الشفافية والمساءلة في كيفية استخدام هذه الأنظمة. كما أن التعاون بين الحكومات، الشركات، والمجتمع العلمي سيكون حاسمًا في وضع ضوابط مناسبة تضمن استفادة البشرية من الذكاء الاصطناعي دون المخاطرة بتداعياته السلبية.
