تم تصميم حلولنا المدعمة بالذكاء الاصطناعي كتكاملات صديقة لواجهات برمجة التطبيقات، حيث تقدم إجابات شاملة لمجموعة واسعة من التحديات المؤسسية.
تعرف على المزيد حول واجهات برمجة التطبيقات المدعمة بالذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن تعزز عملك:
تساعدك هذه الأداة في استخلاص إحصائيات قيمة من مقاطع الفيديو.
تحول الملفات الصوتية والفيديو إلى نصوص.
ُيقيم الخصائص الشخصية لكل مرشح في المقابلة الوظيفية بالذكاء الاصطناعي
يحدد ويقيس ويفسر العواطف المعبر عنها في المقابلات الوظيفية بالذكاء الاصطناعي
يستخرج المعلومات ذات الصلة من الملفات ويحولها إلى تنسيق منظم.
يستخدم خوارزميات متقدمة لمطابقة ومقارنة النصوص مع الملفات النصية الأخرى.
تقدم واجهة برمجة التطبيقات لتحليل الفيديو مجموعة شاملة من الأدوات لاستخلاص إحصائيات قيمة من مقاطع الفيديو. حيث تقوم بتحليل تعبيرات الوجه، ولغة الجسد، ونبرة الصوت لتقديم تقارير حول شخصية المرشح، وأسلوب التواصل، والتوافق العام مع الوظيفة.
الحصول على تقارير عميقة حول شخصيات المرشحين وأنماط التواصل لديهم.
تحديد المرشحين الذين يتوافقون مع ثقافة وقيم شركتك.
اتخاذ قرارات توظيف مستنيرة بناءً على بيانات وتحليلات موضوعية.
تقوم واجهة برمجة التطبيقات للنسخ بتحليل الملفات الصوتية والفيديو بدقة إلى نصوص، مما يتيح لك استخراج المعلومات الأساسية من مقابلات الفيديو والسير الذاتية للمستخدمين. تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه لغات متعددة، بما في ذلك العربية، والتركية، والهندية، واللغات الأفريقية.
استخراج النقاط الهامة من المحادثات وتفاعلات المستخدمين وتحسين فهم ملاحظات المستخدمين
تحسين فهم ملاحظات المستخدمين وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
تحسين تجربة المرشحين من خلال توفير تقارير دقيقة للتفاعلات.
تستخدم واجهة برمجة التطبيقات لتحليل السمات الشخصية الخمس لتقييم وفهم خصائص شخصية الفرد. توفر رؤى حول الانفتاح، والضمير، والانبساط، والاتفاقية، والعصبية.
بناء فرق ذات أداء عالٍ من خلال فهم شخصية أعضاء الفريق.
تعزيز عمليات توظيف المرشحين من خلال تقارير قائمة على فهم صفات المرشحين
تحدد واجهة برمجة التطبيقات لتحليل العواطف وتقيس وتفسر العواطف المعبر عنها في المقابلات الوظيفية وتوفر التقارير حول الحالة العاطفية للمرشح، ومستوى التفاعل، ومدى ملاءمته المحتملة للوظيفة.
تساعدك في الحصول على فهم أعمق لمشاعر المرشح أثناء المقابلة.
اتخاذ قرارات توظيف مستنيرة بناءً على تقييم شامل للتحليل العاطفي للمرشح.
تحديد المرشحين الذين يتمتعون بذكاءً عاطفي وقوة تحمل قوية.
تقوم واجهة برمجة التطبيقات لتحليل الملفات النصية باستخراج المعلومات ذات الصلة من الملفات وتحويلها إلى تنسيق منظم يمكن فهمه واستخدامه بسهولة من قبل الأنظمة المختلفة حيث تقوم بتبسيط هذه المهمة اليديوية والمستهلكة للوقت في مراجعة وفرز الملفات يدوياً.
توفير الوقت والموارد من خلال أتمتة تحليل الملفات واستخراج البيانات.
تحسين دقة البيانات وتناسقها في أماكن تخزين البيانات لديك.
اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات منظمة وسهلة الوصول.
تستخدم واجهة برمجة التطبيقات لمطابقة الملفات النصية خوارزميات متقدمة لمطابقة ومقارنة الملفات النصية مع النصوص أو الملفات الأخرى.
توفر دقة عالية في إتمام العمليات واتخاذ القرارات.
تقلل النفقات المخصصة لأداء المهام يدويًا.
تحقيق 78% من نسبة تطابق الملفات مع النصوص المطلوبة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل.
على سبيل المثال، تقدر تفصل جميع أدوات الذكاء الاصطناعي حسب احتياجات شركتك بميزانية قليلة، حنا عندنا الكثير من الخاصيات الي بتبهرك.